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目录
第1章 绪 论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 房颤检测算法的研究现状及分析
1.3 本文的章节安排及各章的主要内容
第2章 心电信号及房颤的基本知识
2.1 心电信号的基本知识
2.2 房颤的产生机理及分类
2.3 房颤在心电图中的特征表现
2.4 本章小结
第3章 基于心房活动的底层特征提取
3.1 白化
3.2 基于稀疏表示的心电信号稀疏系数求解
3.3 池化
3.4 本章小结
第4章 基于卷积神经网络的房颤检测
4.1 深度学习理论
4.2 卷积神经网络
4.3 基于卷积神经网络的房颤检测算法
4.4 本章小结
第5章 实验结果与分析
5.1 实验相关知识说明
5.2 实验结果及有效性验证
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的科研成果