一种基于改进蝙蝠算法的EEG通道选择方法

摘要

本发明属于脑机接口信息处理和控制技术领域，具体涉及一种基于改进蝙蝠算法的EEG通道选择系统。该方法采用改进的蝙蝠算法优化EEG信号通道和支持向量机参数构建模型，具体是采用二进制自适应差分进化蝙蝠算法智能搜索最佳EEG信号通道和支持向量机的最佳参数C和σ，结合小波包变换和共空间模式，获取最佳的分类精度。整个过程中，将二进制差分算法的变异、交叉、选择机制引入到蝙蝠算法，有效避免了算法陷入局部最优的情况，能够实现对EEG信号通道的最优选择，降低脑机接口的生产成本，提高脑机接口便利性。