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An improved discriminative filter bank selection approach for motor imagery EEG signal classification using mutual information

机译:一种改进的基于互信息的运动图像脑电信号分类判别滤波器组选择方法

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摘要

BackgroundCommon spatial pattern (CSP) has been an effective technique for feature extraction in electroencephalography (EEG) based brain computer interfaces (BCIs). However, motor imagery EEG signal feature extraction using CSP generally depends on the selection of the frequency bands to a great extent.
机译:背景技术通用空间模式(CSP)已成为基于脑电图(EEG)的脑计算机接口(BCI)中特征提取的有效技术。但是,使用CSP提取运动图像EEG信号特征通常在很大程度上取决于频段的选择。

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