一种基于深度学习和数字重建放射影像的股骨X线片生成系统及方法

摘要

本发明提供了一种基于深度学习和数字重建放射影像的股骨X线片生成系统及方法，通过三维卷积神经网络模型进行深度多任务回归，自动提取包含小转子和股骨内外侧髁的CT片层，使用条件生成式对抗神经网络进行股骨小转子内外侧髁图像分割，对这两个区域进行三维表面重建，通过计算高斯曲率求解小转子和股骨内外侧髁的顶点，计算过三点的平面与水平面的夹角得到最终需要旋转校正的角度，通过数字重建放射影像，得到最佳位置的X线片模拟图像，取代传统CT模拟定位机使用的胶片图像。本发明针对目前数字重建放射影像中股骨位置只能靠医生手工标定，智能化水平不高、标定稳定性差，无法满足实际需要的问题，使用计算机辅助方法进行股骨CT片校正和X线片模拟，能够促进医疗设备的智能化。