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一种预测海洋盲区表面温度的方法

摘要

本发明涉及一种预测海洋盲区表面温度的方法,包括:通过海洋物联网的温度传感器收集海洋表面的温度;对采集到的各个测量点的海洋表面温度数据使用模糊聚类算法,通过聚类的方法对海洋中的每条数据进行聚类,确定海洋表面温度的聚类的初始中心点,根据模糊聚类得到的聚类中心点,计算聚类中各个点关于该模糊区域的隶属度矩阵;重新计算获取聚类中心点;根据所计算得到的隶属度矩阵,重新对隶属度进行划分,更新海洋表面温度的聚类中心;计算得到聚类中心对其他数据点的隶属度后;预测两个海洋表面温度测量点之间的海洋盲区的表面温度,通过海洋表面温度的聚类中心和已经计算出的该点的关于不同模糊区域的隶属度,预测海洋表面温度盲区的温度。

著录项

  • 公开/公告号CN111177503B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201911350296.9

  • 发明设计人 杨嘉琛;刘龙韬;

    申请日2019-12-24

  • 分类号G06F16/906(20190101);G01K13/02(20210101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 12:40:07

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