一种基于神经网络的片上集成光功率衰减器的设计方法

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的片上集成光功率衰减器的设计方法，其包括以下步骤：确定器件的功能和器件的耦合区域；将耦合区域内的结构离散化；设定不同的目标衰减值，并且利用搜索算法对耦合区域内的离散化结构参数进行迭代以使得输出端满足设定的目标衰减值；记录上一步在迭代过程中所产生的所有结构参数以及相应的衰减值；构建若干个神经网络利用上一步记录的数据来训练该神经网络；将任意的衰减值输入这若干个神经网络，得到的结果确定一个新的搜索范围，在这个新的搜索范围内搜索到目标结果，实现对片上集成光功率衰减器的批量设计。采用本发明的技术方案，大大加速了一系列不同衰减率的片上光功率衰减器的设计速度，节省了时间。