一种基于多域融合学习的遗传代谢病辅助筛查方法

摘要

本发明公开了一种基于多域融合学习的遗传代谢病辅助筛查方法，该方法将筛查数据非线性投影到隐空间进行表示，并通过建立不同地区代谢物分布差异性约束，实现对多地区筛查数据的统一建模，本发明利用神经网络的非线性映射表示了不同代谢物之间的关联性；利用主神经网络中的多域融合技术建立了一个基于多地区筛查数据的统一模型；且通过数据融合增大了数据总量，使得模型在保持召回率不变的前提下，降低了假阳性率。