基于带扰动的幅相型离散Hopfield神经网络的信号盲检测方法

摘要

基于带扰动的幅相型离散Hopfield神经网络的信号盲检测方法，包括如下步骤：S1、获取单个HNN神经元的状态；S2、根据各HNN神经元的状态获取多个神经元使用权值相互连接得到的Hopfield神经网络结构，并计算其相对应的动态方程；S3、根据Hopfield神经网络结构的输出构建接收数据矩阵；S4、根据接收数据矩阵优化为幅值相位型离散Hopfield神经网络结构；S5、构建带扰动的幅相型离散Hopfield神经网络。本发明在Hopfiled神经网络的基础上将扰动因子加在权矩阵和激活函数之间，既继承了神经网络的所有优点且其收敛速度更快并不容易陷入局部最小，为无线通信网提供了准确且快速的信号盲检测方法。