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一种基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法

摘要

本发明公开了一种基于谱特征提取的脉冲信号类型自动判别方法,该方法包括如下步骤:第一步:获取待判别脉冲信号的采样数据序列;第二步:参数初始化;第三步:计算采样数据序列幅度谱;第四步:对幅度谱进行迭代平滑处理得到平滑幅度谱;第五步:搜索平滑幅度谱最大值所对应的离散频率索引,以及主瓣半幅值所对应的起始和终止离散频率索引;第六步:分别计算原始幅度谱和平滑幅度谱的峰值主瓣信噪比;第七步:判别脉冲信号类型。本发明的判决方法利用幅度谱平滑前、后的峰值主瓣信噪比的比值作为单频和调频脉冲信号自动判决的特征参量,可实现这两类脉冲信号高正确率的自动判决,运算量小,实用性强,适合对信号进行实时处理。

著录项

  • 公开/公告号CN108469602B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201810276193.1

  • 发明设计人 姚帅;方世良;王晓燕;

    申请日2018-03-29

  • 分类号G01S7/292(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人柏尚春

  • 地址 210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2022-08-23 12:26:51

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