一种基于动态算法的一人一档人脸聚类的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于动态算法的一人一档人脸聚类的方法及系统，包括以下步骤：实时抓拍获取人脸照片，并记录人脸照片对应的抓拍时间以及对应的地点；对抓拍的人脸照片进行长特征和短特征提取，其中长特征为关键位置相对短特征较多的特征，短特征为关键位置相对长特征较少的特征；将抓拍获取的人脸照片相互之间进行长特征和短特征的比对聚类，获得一人一档数据进行分析，获取该人脸的活动轨迹及活动频率；对一人一档数据进行分析，获取该人脸的活动轨迹及不同时间段在不同地点的活动频次。本发明对海量人脸照片进行聚类，提高一人一档人脸聚类效果，将相同人员的在不同时间、不同地点抓拍的人脸照片进行分析归档，形成每人的人脸档案。