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一种基于动态模糊聚类算法的客户细分方法

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摘要

本文提出了基于信息熵和K均值算法混合迭代模糊聚类的客户细分模型,解决了模糊聚类的原型初始化参数问题.将信息熵和K均值算法引入模糊聚类中进行分析,并结合联通客户的大样本数据进行实际分析,与传统方法相比,取得了较好的效果.

著录项

来源
《计算机系统应用》 |2008年第2期|21-24|共4页
作者
吴春旭; 吴镝; 蒋宁;
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作者单位

中国科学技术大学管理学院;

安徽合肥;

230052;

中国科学技术大学管理学院;

安徽合肥;

230052;

中国科学技术大学管理学院;

安徽合肥;

230052;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
客户细分; 模糊聚类; 信息熵; K均值算法; FMC;

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