一种组织人员心态预测方法

摘要

本发明公开了一种组织人员心态预测方法，包括获取组织员工的在一个时间周期内的组合数据，将组合数据进行预处理形成待识别的组合数据特征，将组合数据特征送入一个预先建立的心态预测神经网络模型，心态预测神经网络模型分析输出心态预测数据，心态预测数据经一个心态预测识别库输出对应心态预测数据的心态值；本发明摆脱了以往仅通过实地走访、问卷答题质性评估心态的形式，实现了对心态预测的量化且可大规模应用。提升了表情识别在自然状态下的精度，实现在自然状态下常见表情识别精度平均达到65%以上，进而实现在工作场景中自然状态下的大规模应用，以更为客观、非侵入式的方式采集情绪数据，保证了心态数据的真实性和易操作性。