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基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法

摘要

本发明提供提出了基于深度学习的新浪微博用户情感影响力分析方法,包括数据获取、数据预处理、构建多元情感特征词向量、文本进行情感分类和定义微博用户情感影响力,本发明中通过使用MSF‑CNN算法对微博文本进行情感分析能力高于w2c‑CNN算法,能很好的配合微博中书写自由、用词随意的语言环境,能很好的考虑微博文本的上下语境,提取出文本特征,同时考虑词语自身所携带的情感,能更好的进行情感分类。

著录项

  • 公开/公告号CN112182152B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN202011013190.2

  • 申请日2020-09-24

  • 分类号G06F16/33(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/289(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44681 广东有知猫知识产权代理有限公司;

  • 代理人王臻巍

  • 地址 110004 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号

  • 入库时间 2022-08-23 12:24:45

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