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SYSTEM AND METHOD FOR DELIVERING PERSONALIZED CONTENT BASED ON DEEP LEARNING OF USER EMOTIONS

机译:基于深度学习的用户情感来提供个性化内容的系统和方法

摘要

Disclosed are a system, method and software to associate attributes with digital media assets using deep learning. Digital media contains specific assets, such as audio, that can be replaced with other assets. The system, method and software allow for personalizing digital media content based in part on neural network analysis to learn a user's emotional state.
机译:公开了一种使用深度学习将属性与数字媒体资产相关联的系统,方法和软件。数字媒体包含可以用其他资产替换的特定资产,例如音频。系统,方法和软件允许基于神经网络分析的基础上的个性化数字媒体内容,以了解用户的情绪状态。

著录项

  • 公开/公告号US2021065249A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 10TALES INC.;

    申请/专利号US202017095048

  • 发明设计人 DAVID J. RUSSEK;

    申请日2020-11-11

  • 分类号G06Q30/02;G06N20;G06F16/58;G06F16/28;G06F16/9535;G06Q30;G06K9;G06Q50;H04N21/258;H04N21/41;H04N21/431;H04N21/442;H04N21/45;H04N21/4788;H04N21/61;H04N21/81;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:29:51

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