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尘肺群体快速精准筛查及肺部纤维化病变早期预警系统

摘要

一种尘肺群体快速精准筛查及肺部纤维化病变早期预警系统,包括以下步骤:步骤一:呼出气的采样和预处理,用于采集被测者的呼出气体并进行统一化的预处理;步骤二:进样及检测分析,通过检测器检测呼出气的成分,得到呼出气数据;步骤三:建立呼出气数据库管理系统,用于通过多中心临床研究方法采集、管理呼出气数据;步骤四:构建呼出气诊断平台,用于提取呼出气数据特征,训练分类模型并构建呼出气诊断平台。本发明具有快速、无创、精准并对肺部纤维化病变进行早期预警的优点,大大提高了尘肺筛查的准确度和效率,而且,早期预警的实现可以让更多矿井工人了解自己的肺部异常状况,及早采取办法进行干预,降低了转变为尘肺的可能性。

著录项

  • 公开/公告号CN111297403B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-08-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN202010116157.6

  • 申请日2020-02-25

  • 分类号A61B10/00(20060101);A61B5/08(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);G16H10/60(20180101);G16H40/60(20180101);G16H50/20(20180101);

  • 代理机构32205 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人华德明

  • 地址 221000 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区

  • 入库时间 2022-08-23 12:22:37

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