一种适应广泛零售场景下的香烟识别方法

摘要

本发明公开了一种适应广泛零售场景下的香烟识别方法，该方法包括以下两个步骤：A.针对已有的各类香烟在固定场景下进行图像样本采集，并通过自动场景融合算法，实现对香烟样本图像完成实际零售场景的融合和数据增强；B.利用融合实际场景的数据，结合香烟特征，进行识别模型训练，获取香烟识别模型。本发明通过对实际场景图像的融合，可以快速便捷的增强香烟检测识别中的实际场景数据，提高了训练数据的规模和场景多样性，该方法相对于新场景中的采集获取数据进行训练，成本低廉、简便快捷、适应性强、识别精度高、效果明显，可节省大量的人力和财力成本开支。