一种利用元素分析-稳定同位素质谱鉴别燕窝真伪的方法及应用

摘要

本发明公开了一种利用元素分析‑稳定同位素质谱结合统计分析鉴别燕窝真伪的方法及应用。是将待测样品进行简单的前处理后，利用元素分析仪‑稳定同位素质谱仪采集待测样品质谱信息，进行特征物质提取，将获得的待测样品的特征物质信息调入燕窝真伪鉴别模型和鉴别方程中进行定性和定量预测。本发明以真实燕窝、掺假燕窝样本建立的分类判别PCA‑Class模型准确率达93.75％，可做未知燕窝样品的定性鉴别；本发明以真实燕窝、掺唾液酸燕窝和掺蛋清燕窝样本建立的正交偏最小二乘回归OPLS预测方程线性拟合良好，可以区分掺杂唾液酸含量超过2％和蛋清含量超过5％的燕窝，定量检测燕窝中的掺假物。本法可同时解决定性、定量的检测难题，使检测结果更加全面。