基于前背景相互关系的图像显著对象分割方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种基于前背景相互关系的图像显著对象分割方法及装置，该方法包括：基于卷积神经骨干网络，获取训练图像对应的特征图，根据训练图像对应的特征图，得到前背景初始特征响应；根据前背景初始特征响应得到相互关注权重矩阵，根据相互关注权重矩阵更新前背景初始特征响应，得到前景特征图和背景特征图；基于交叉熵损失函数和合作损失函数，根据前景特征图和背景特征图对卷积神经骨干网络进行训练，得到前背景分割卷积神经网络模型；将待分割图像输入前背景分割卷积神经网络模型，得到前景预测结果和背景预测结果。本发明实施例从前景背景相互合作的角度来进行显著对象的分割，提高显著对象的分割效果。