基于支持向量机的复杂背景下前视红外图像分割方法

摘要

前视红外图像的准确分割是目标识别与跟踪的关键,而前视红外图像背景复杂,传统的图像分割方法往往难以满足要求,为此,提出一种基于支持向量机的前视红外图像分割方法。首先提取描述前视红外图像的灰度和纹理的组合特征构成特征向量,然后利用支持向量机对这些特征向量进行分类,从而实现前视红外图像的分割。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法对于复杂背景下的前视红外图像分割效果更为准确、有效。