一种基于模态MRF随机场的水下前视声纳图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于模态MRF随机场的水下前视声纳图像分割方法。本发明的核心是利用模态Potts网络对图像进行建模和分割。具体步骤包括：初始化Potts态；用EM算法估计类条件参数；每个Potts单元根据热浴动力进行更新,Potts单元的内场满足Markov依赖,Potts的外场是像素的类条件概率的对数；更新Potts单元之间的交互参数，以及Potts单元与外场之间的交互参数；根据参数的收敛程度判断是否退出。本发明采用基于热浴动力的Potts网络进行图像分割，符合大脑的认知机制；本发明在去除斑块噪声的同时能几乎完美的保留目标的边缘信息。