一种基于主动迁移学习的微表情识别方法

摘要

本发明涉及一种基于主动迁移学习的微表情识别方法，包括：(1)宏表情、微表情特征提取；(2)微表情主动迁移学习问题的建立与求解；(3)微表情识别。基于宏表情和微表情的内在联系，本发明通过一个非对称的线性翻译器，构筑宏表情到微表情之间的桥梁。主动学习在开始阶段可以利用的标注样本比较少，通过该翻译器，使微表情在变换域中可以利用宏表情域的监督信息，从而有助于主动学习在微表情域选择高质量的样本，被人工标注后加入到已有训练集中，训练出更为有效的分类器。