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公开/公告号CN110175613B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-08-10
原文格式PDF
申请/专利权人 常熟理工学院;
申请/专利号CN201910475662.7
发明设计人 龚声蓉;尚叶欣;钟珊;应文豪;潘威;
申请日2019-06-03
分类号G06K9/34(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人张俊范
地址 215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号
入库时间 2022-08-23 12:17:07
机译: 基于多尺度特征和广泛学习的SAR图像识别方法和装置
机译: 基于多尺度深度语义分割网络的天线向下倾斜角度测量方法
机译: 基于人的视觉特征和打印机模型的簇点屏幕设计方法,装置及采用该设计的输出二值图像的图像形成装置
机译:利用基于DCT的特征和随机森林对图像进行语义分割
机译:基于多尺度解码网络的遥感图像语义分割
机译:基于密集的多尺度多模态全卷积网络用于高分辨率遥感图像语义分割
机译:基于小波的多尺度变化图像噪声清除模型和多尺度参数确定的图像几何适配方法
机译:使用基于图像的多尺度有限元模型来预测沥青混合料的车辙行为。
机译:基于深度语义分割的多传感器卫星图像端到端漏油监测方法
机译:改进了基于模型的机器人视觉的形状特征和匹配方法