一种基于像素着色器的深度学习模型执行方法

摘要

本发明公开一种一种基于像素着色器的深度学习模型执行方法，包括a、创建Tensor缓冲区；b、加载和运行Operator；C、加载深度学习模型文件；d、逐层执行各个隐藏层等步骤，其中Operator、输入Tensor、输出Tensor分别用于表征通用计算中的算子、张量、结果。本发明利用手机上本来只能用于像素着色的GPU进行通用计算，从而实现手机上GPU加速的深度学习模型执行。