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一种基于最小可觉差的视频编码优化方法

摘要

本发明涉及一种基于最小可觉差的视频编码优化方法,包括以下步骤:步骤S1:对已经压缩过的原始视频数据进行预处理,剔除不具备参考价值的平坦帧;步骤S2:根据预处理后的视频及其初始QP,采用VGG神经网络,以分类任务的形式预测每个视频帧低于JND阈值的最优QP值;步骤S3:根据得到的最优QP值,作为原始视频的新QP值进行重新编码。与原视频相比,本发明能够在在不影响视频感知质量的情况下达到更低的编码比特率。

著录项

  • 公开/公告号CN111726613B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN202010609415.4

  • 申请日2020-06-30

  • 分类号H04N19/124(20140101);H04N19/154(20140101);H04N19/176(20140101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人陈明鑫;蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学

  • 入库时间 2022-08-23 12:11:43

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