一种基于少量目标字体的汉字字体转换生成的方法

摘要

本发明提供了一个基于少量目标字体的汉字字体转换生成方法，包括下述步骤：(1)原字体笔画数据集和原字体‑目标字体数据集准备；(2)采用简单的图像降维和聚类算法，挑选出具有较高代表性的训练样本；(3)训练端到端的、基于深度笔画分离的字体转换(DeepSDFT)神经网络，保存网络参数；(4)利用DeepSDFT神经网络进行目标字体汉字自动生成，得到剩余的目标字体汉字。本发明提供的基于少量目标字体的汉字字体转换生成方法，无需人为交互、无需网络预训练，网络参数较少，可用于多种目标字体生成，实现了嵌入特征空间的可解释性，适用于字体设计辅助场景，实用性较强。