基于可变误差的非线性系统自适应最优控制方法

摘要

一种可变误差的非线性自适应控制方法，通过引入合适的近似误差来逼近性能指标函数和策略控制函数，并使得指标函数能最终一致收敛。本发明结合神经网络，由于神经网络的良好的逼近性能，通过同时调节评价网络和策略网络的近似误差，使最终的性能指标函数能够收敛到最优评价函数的一个邻域内。