卷烟感官质量定性指标评估方法

摘要

本发明提供了一种卷烟感官质量定性指标评估方法，以卷烟样本的理化指标为基础，采用自适应K近邻聚类算法，建立卷烟感官质量定性指标评估模型，以实现对待测卷烟感官质量定性指标的评估。本发明创造性地将K个近邻的选取过程更合理，首先通过传统K近邻聚类算法计算出每个样本的初始类别。然后依次从它的最近邻样本中组成矩阵，求它的协方差矩阵的迹，如果迹小于迹门限值，说明这几个近邻内聚性好；否则马上进行初始类别的融合。直至所有测试样本的具体类别所属关系确定。本发明具有减少人工评吸工作量，降低检测费用，提高工作效率的功能。