一种在高分辨率遥感影像中识别建筑物的方法

摘要

本发明公开一种在高分辨率遥感影像中识别建筑物的方法，通过建立位置异质性处理器，可以分析影像中一个位置与另外一个位置在一定邻域范围内的异质性，进而通过建立像元规律性过滤器实现像元关键特征的提取，并基于训练数据对影像中的每一个像元是否隶属于建筑物进行判断，实现高精确度的高分辨率遥感影像中提取建筑物的提取。本发明可以遥感影像分辨率较高的情况下，输入一个包含建筑物和非建筑物样本集，就可以实现高精度的建筑物提取。