一种通过大数据挖掘进行优化选址工作方法

摘要

本发明提出了一种通过大数据挖掘进行优化选址工作方法，包括以下步骤：S1，在单元区域内欲部署门店个数为T；S2，判断子单元区域内是否已存在门店；子单元区域包含于或者属于单元区域，且K个子单元区域构成单元区域或者单元区域部分区域；若单元区域内不存在门店，则对每个子单元区域进行第一评分；若单元区域内存在门店，则对每个子单元区域进行第二评分；根据第二评分得分值和补点子单元区域数量确定每个补点子单元区域补点数量；S3，按照补点子单元区域得分值从高到低依次循环对补点子单元区域部署门店。本发明提升市场运营能力，进而持续加大渠道(门店)能力建设，拓展规模，提升能力，实现市场快速稳定发展。