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物体重识别模型的训练方法、物体重识别的方法及装置

摘要

本申请公开了一种物体重识别模型的训练方法,包括:获取待训练图像集合;通过待训练物体重识别模型获取待训练图像集合所对应的图像特征集合;获取类别中心集合;根据图像特征集合以及类别中心集合确定目标损失函数,其中,目标损失函数包括第一损失函数以及第二损失函数,第一损失函数用于约束相同类别图像所对应的图像特征,第二损失函数用于约束不同的类别中心;采用目标损失函数对待训练物体重识别模型进行训练,得到物体重识别模型。本申请还公开了一种物体重识别的方法及装置。本申请除了能够采用第一损失函数约束同类别图像的图像特征,还引入了第二损失函数来约束不同的类别中心,从而提升物体重识别模型的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN110321965B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN201910621764.5

  • 申请日2019-07-10

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人聂秀娜

  • 地址 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

  • 入库时间 2022-08-23 11:59:06

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