一种基于细胞系和药物相似性网络的药物敏感性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于细胞系和药物相似性网络的药物敏感性预测方法，包括：构建药物相似性网络、细胞系相似性网络以及药物‑细胞系关系网络；分别依据药物相似性网络、细胞系相似性网络、药物‑细胞系关系网络获取对应的药物邻接矩阵、细胞系邻接矩阵、药物‑细胞系关系初矩阵；基于药物邻接矩阵、细胞系邻接矩阵、药物‑细胞系关系初矩阵采用不平衡的双随机游走算法得到药物‑细胞系的药物敏感性预测矩阵，其中，采用不平衡的双随机游走公式游走完成后得到的药物‑细胞系的药物敏感性预测矩阵中各个元素为相对应药物对细胞系预测的敏感性数值。本发明充分考虑药物相似性网络和细胞系相似性网络的特性，进而提高了药物敏感性预测结果的可靠性。