一种用于个人设备的基于多声学模型的语音识别方法

摘要

本发明公开了一种用于个人设备的基于多声学模型的语音识别方法，为个人设备的每个用户都预配置一个声学模型，这些声学模型在训练阶段都初始化为各个语音单元的SI HMM(Speaker Independent Hidden Markov Model)；在测试阶段，通过说话人识别确定当前用户，选择其声学模型进行声学解码，并根据已识别的带标注的输入语音，调整该用户声学模型的参数。本发明可以为个人设备的语音识别模块自动添加说话人模型及其声学模型，增强语音识别系统在不同用户之间切换的环境自适应能力。