一种饲用苎麻叶片粗纤维含量的预测方法

摘要

本发明提供了一种饲用苎麻叶片粗纤维含量的预测方法。预测方法：取n个饲用苎麻叶片样品，定量检测每个样品的叶色指标以及粗纤维含量；并一一对应，进行相关性分析，建立二者之间的线性回归模型；取待测样品，测试其叶色指标，并利用线性回归模型计算出所述待测样品的粗纤维含量。本发明通过测定饲用苎麻叶片的色差数据与通过常规方法测定的粗纤维含量指标进行相关性分析，建立线性回归模型预测饲用苎麻叶片粗纤维的含量，使得粗纤维含量预测变得更加简洁，大大了缩短了检测时间，降低了试剂等成本，从而为筛选饲用苎麻品种材料提供了更便捷的方法，提高了饲用苎麻资源的利用率，提高苎麻种植的经济效益。