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基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法

摘要

本发明公布了一种基于决策树提取特征判别马苏里拉奶酪身份标识的方法,包括:对马苏里拉奶酪的特征风味组分进行确定并定量;生成身份标识性特征风味组分模型,得到马苏里拉奶酪身份标识性特征风味组分;利用支持向量机SVM模型判别未知马苏里拉奶酪的级别,实现未知马苏里拉奶酪级别的判定。本发明方法提高了马苏里拉奶酪身份判别的准确率,节省了大量人力与感官评价相关费用,使马苏里拉奶酪分级更加客观、有效。

著录项

  • 公开/公告号CN109164180B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-06-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工商大学;

    申请/专利号CN201811003692.X

  • 申请日2018-08-30

  • 分类号G01N30/02(20060101);G01N30/06(20060101);

  • 代理机构11360 北京万象新悦知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄凤茹

  • 地址 100048 北京市海淀区北京海淀阜成路33号

  • 入库时间 2022-08-23 11:54:34

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