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基于局域判别基的音频信号特征提取方法

     

摘要

音频特征提取在音频信号分析和处理中起着非常重要的作用.考虑到音频信号的非平稳性,对音频信号进行小波包分解,为了获取健壮的特征,采用改进的局域判别基(LDB)技术对小波包树进行裁剪,提取局域判别基各子空间能量的统计特征组成特征矢量,并利用Fisher准则函数进行特征选择,根据特征矢量设计支持向量机分类器,对三类音频进行分类识别.实验结果表明,该方法提取的特征矢量在音频信号分类中是非常有效的.

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