一种融合频繁项集的油田业务服务推荐方法

摘要

本发明提供一种融合频繁项集的油田业务服务推荐方法。主要原理是：对油田业务服务数据进行预处理，将数据按用户进行组织；结合时间信息进行用户行为分析，挖掘用户的行为习惯或工作模式；传统推荐模型与关联规则算法相结合，对用户工作需求进行建模；将用户名输入模型获得推荐结果。本发明提供的方法能够有效考虑油田业务服务用户的工作需求，具有较好得准确率。