移动群智感知中位置隐私保护与平台任务分配的博弈方法

摘要

本发明提出一种移动群智感知中位置隐私保护与平台任务分配的博弈方法，本方法首先通过可信第三方模拟用户和平台的交互：每个用户选择隐私预算给位置添加噪声，平台根据每个用户的扰动位置分配任务。然后将交互过程建模为博弈，并推导出均衡点。最后使用强化学习方法不断尝试不同的位置扰动策略，输出一个最优的位置扰动方案。实验结果表明该机制能在优化任务分配效用的同时，尽可能提高用户的整体效用，使用户与平台达成双赢。本方法解决了在MCS系统需要为用户提供个性化隐私保护,以吸引更多用户参与任务的过程中，由于恶意攻击者的存在，用户提升隐私保护力度会导致位置可用性变差，任务分配效用降低的问题。