一种基于用户定性和定量偏好的服务推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于用户定性和定量偏好的服务推荐方法，包括如下步骤：1、获取用户偏好，并将用户偏好分为定性和定量两种方式输入；2、根据输入的用户定性和定量偏好分别计算用户的相似度；3、根据计算得出的用户相似度寻找相似用户；4、根据寻找的相似用户判断用户偏好是否缺失，如果缺失则重新补充当前的用户偏好至寻找到的相似用户内并重新进行判断，如果不缺失则进入下一步；5、根据补充完整的用户偏好进行服务推荐。本发明根据用户的偏好分为定性和定量两种形式，能够更加准确，更加符合用户需要。