一种基于偏好的可信服务推荐模型

摘要

当用户自身与服务的交互经验不足时,来自其他用户的推荐成为用户判断服务可信性的主要依据.本文提出一种基于用户偏好的可信服务推荐模型,首先提出一种偏好挖掘方法,从用户的需求中提取出用户偏好,为新用户选取相似用户提供依据.结合相似用户推荐与信任链传递两种推荐信息的获取方法,以适应不同类型的用户的需求.提出一种新颖的恶意用户检测方法,以遏制恶意推荐对可信服务选择的影响.仿真实验表明,该模型能够有效保证推荐的服务的可信性.