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刘历波;
武汉理工大学管理学院,湖北,武汉,430070;
云模型; 偏好;
机译:基于神经网络的价格敏感推荐模型,以预测基于价格效应的客户选择
机译:基于客户网络和服务位置的在线到脱机服务的新推荐模型
机译:基于群体聚类的新型电子商务客户连续购买推荐模型研究
机译:使用用户偏好和用户社区的新型Top-K汽车概率推荐模型
机译:在云解析模型和一般环流模型中改善湍流和云的表示。
机译:在线零售商在建立关系和发展回购方面的销售售后服务的作用:男女客户中基于比较的分析
机译:图6:三个采用的偏好模型的示例:A模型A表示与平滑度的偏好的线性增加,模型B表示扁平的偏好,并且模型C表示反向偏好。
机译:使用IsDaC和TWp-ICE期间收集的数据(2009年6月至2013年6月)改进了用于模型和遥感评估的云微物理表示。最终报告。
机译:利用动态用户偏好界面生成数字事件序列来修改推荐模型奖励功能
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机译:用于电视使用中的行为模型聚类,通过模型聚类进行有针对性的广告以及基于行为模型聚类的偏好编程的系统和方法
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