基于深度学习的足迹鉴别与步态检测方法及其装置

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的足迹鉴别与步态检测方法及其装置，包括以下步骤：步骤S100：识别待识别人体足迹图像输出足迹拥有者的基本身份特征信息；步骤S200：将足迹拥有者的基本身份特征信息输入采用人体步态有效视频数据集训练的第四神经网络中，输出人体基本身份特征的步态信息；步骤S300：在待检测视频中根据人体基本身份特征的步态信息检测出与步态信息相吻合的人体图像。本申请通过构建足迹鉴别与步态检测神经网络，并线下完成网络的训练过程，替代人工肉眼鉴别的方式，提高了效率与准确性。