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一种基于深度学习的三分量感应线圈姿态测量系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的三分量感应线圈姿态测量系统及方法。该系统包括接收吊舱、视频采集模块、姿态测量模块、三分量感应线圈和控制终端,控制终端、视频采集模块和三分量感应线圈均设置在接收吊舱内,姿态测量模块设置在三分量感应线圈上,姿态测量模块用于采集三分量感应线圈的姿态,三分量感应线圈用于接收地下矿物返回的磁场,三分量感应线圈骨架的标记点上粘贴有荧光贴,视频采集模块用于采集三分量感应线圈骨架标记点的标记图像,视频采集模块、姿态测量模块与控制终端连接,控制终端内设有LabVIEW平台搭建的深度学习神经网络模型。本发明提供的基于深度学习的三分量感应线圈姿态测量方法,测量准确且操作简单,极大的提高了测量效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110595468B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201910912802.2

  • 申请日2019-09-25

  • 分类号G01C21/16(20060101);G01C11/00(20060101);G01V3/16(20060101);G01V3/165(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人李兴林

  • 地址 300000 天津市东丽区东丽湖华纳景湖花园5-2-201、5-2-202室

  • 入库时间 2022-08-23 11:45:12

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