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【2h】

A novel complex network-based deep learning method for characterizing gas–liquid two-phase flow

机译：一种基于复杂的基于网络的深度学习方法，用于表征气液两相流

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Zhong-Ke Gao; Ming-Xu Liu; Wei-Dong Dang; Qing Cai;
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年度 2020
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1. A novel complex network-based deep learning method for characterizing gas-liquid two-phase flow [J] . Zhong-Ke Gao, Ming-Xu Liu, Wei-Dong Dang, 石油科学（英文版） . 2021,第001期

机译：一种基于复杂的基于网络的深度学习方法，用于表征气液两相流
2. A Simple Approach to Characterize Gas-Aqueous Liquid Two-phase Flow Configuration Based on Discrete Solid-Liquid Contact Electrification [J] . Dongwhi Choi, Donghyeon Lee, Dong Sung Kim Scientific reports. . 2015,第期

机译：一种简单的方法，可基于离散固液接触电气化的气体液体两相流配置
3. A combination method for metering gas-liquid two-phase flows of low liquid loading applying ultrasonic and Coriolis flowmeters [J] . Lanchang Xing, Yanfeng Geng, Chenquan Hua, Flow Measurement and Instrumentation . 2014,第Null期

机译：超声波流量计和科里奥利流量计计量低液体负荷气液两相流的组合方法
4. Characterizing spatial complexity of gas-liquid two-phase flows using multi-scale distribution entropy in coupled phase space [C] . Lusheng Zhai, Hongxin Zhang, Ruoyu Liu, International Conference on Gas-Liquid and Gas-Liquid-Solid Reactor Engineering;Institute of Process Engineering, Chinese Academy of Sciences . -1

机译：使用多尺度分布熵在耦合相空间中的汽液两相流的空间复杂性
5. A Methodology for Rapid Hypersonic Flow Predictions via Surrogate Modeling with Machine Learning and Deep Learning [D] . Hemming, Nathan 2018

机译：通过具有机器学习和深度学习的替代模型快速进行超音速流预测的方法
6. A Simple Approach to Characterize Gas-Aqueous Liquid Two-phase Flow Configuration Based on Discrete Solid-Liquid Contact Electrification [O] . Dongwhi Choi, Donghyeon Lee, Dong Sung Kim -1

机译：基于离散固液接触带电的气-液两相流流场表征的简单方法
7. Investigations of Numerical Methods for Compressible Two-Phase Flows with the Ghost Fluid Method (2nd Report, Improvement for Gas-Liquid Two-Phase Flows) [O] . Hiroyuki TAKAHIRA, Shinya YUASA 2006

机译：对压缩两相流量的数值方法对幽灵液法（第2次报告，煤气液两相流改善）

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