一种用于中文文本定级以及计算中文文本难度评分的方法

摘要

本发明涉及一种用于中文文本定级以及计算中文文本难度评分的方法，进行首先文本获取及等级标注，获取具有分类标签的作为训练集的文章，然后进行特征提取，获取每篇文章所对应的全部语言学特征的特征值；再之，进行模型的建立与检验，得出预测准确率达到预期的模型，最后采用得到的模型预测文本难度。本发明适用于各种需要评价文本易读性的场景之中，采用的支持向量回归算法模型通过提高特征的维度空间来达到更好的评分效果，优于传统的线性模型。