一种基于卷积神经网络的UI异常图片分类方法及系统

摘要

本发明公开一种基于卷积神经网络的UI异常图片分类方法及系统，服务端接收客户端发送的待处理UI图片数据，调用异常分类模型对待处理UI图片数据进行归类，得到待处理UI图片数据的图片类型，并将图片类型返回至客户端，异常分类模型为已训练完成的卷积神经网络模型；本发明利用卷积神经网络能够有效的提取UI图片的有效特征，并且这些特征不用人为的去设计，而是由卷积神经网络自己通过训练学习到的，使得本发明整体上能保证学习的特征具有平移不变性，一方面使得本发明具有一定的复用性和通用性，另一方面能根据UI图片的有效特征达到很好的分类效果，从而大幅度提高了图片分类的准确性。