基于卷积神经网络的古玩图片分类方法

摘要

针对现有的网上古玩图片分类算法需要人工设计特征、依赖个人经验的不足,提出一种基于卷积神经网络的分类方法.它将背景分离后的图片输入网络,自动提取特征进行分类,在达到较好分类结果时的网络结构更加简单,并且设置合适的特征图个数使网络取得较好的识别率.实验结果表明,该方法应用卷积神经网络能够解决网上古玩图片的分类问题,与传统卷积神经网络相比网络结构更简单、识别率更高;与常用的Hog特征相比,在测试时间相近的情况下该方法识别率更高.