首页> 中国专利> 一种基于神经网络的电子束邻近效应矫正方法

一种基于神经网络的电子束邻近效应矫正方法

摘要

本发明属于计算光刻领域,公开了一种基于神经网络的电子束邻近效应矫正方法。本发明首先通过任意一种邻近效应剂量矫正方法,对设计的训练版图进行剂量矫正,然后将调整神经网络参数,将该训练版图按照规定输入方式进行神经网络训练,训练得到一个自适应性的神经网络,最终按照规定输入方式预测任意曝光版图矫正剂量。本发明实现了基于神经网络的电子束邻近效应矫正,解决了电子束曝光的邻近效应矫正计算,在确保高精度矫正的基础上,对矫正的计算效率极大提升,具有高计算精度、高计算效率等特点。

著录项

  • 公开/公告号CN111538213B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南大学;

    申请/专利号CN202010346056.8

  • 申请日2020-04-27

  • 分类号G03F7/20(20060101);G03F1/36(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构43202 国防科技大学专利服务中心;

  • 代理人王文惠

  • 地址 410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号

  • 入库时间 2022-08-23 11:41:23

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号