首页> 中国专利> 基于多任务联合学习与地址层级结构知识的地址匹配方法

基于多任务联合学习与地址层级结构知识的地址匹配方法

摘要

本发明涉及一种基于多任务联合学习与地址层级结构知识的地址匹配方法,具体包括如下步骤:S1:输入地址对;S2:地址对进入共享地址特征抽取网络;地址对进入地址要素标注网络,经标注后得到第一分词结果,第一分词结果进入地址要素识别网络;S3:共享地址特征经进入地址要素识别网络,经分词后,得到第二分词结果,第二分词结果与第一分词结果比对;用于判断第二分词结果是否符合第一分词结果和地址要素层级顺序,若不符合,重新调整共享地址特征;S4:调整后的共享地址特征进入地址匹配网络,用于判断输入的地址对是否匹配;S5:输出匹配结果。本发明将地址层级要素识别任务与地址匹配任务联合起来学习,从而提升模型的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN112528664B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-04-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖南工商大学;

    申请/专利号CN202110159689.2

  • 发明设计人 毛星亮;李芳芳;路毅恒;徐雪松;

    申请日2021-02-05

  • 分类号G06F40/295(20200101);G06F40/284(20200101);G06F40/289(20200101);G06F16/9537(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构43228 长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人黄敏华

  • 地址 410205 湖南省长沙市岳麓大道569

  • 入库时间 2022-08-23 11:41:14

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号