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公开/公告号CN110851958B
专利类型发明专利
公开/公告日2021-04-20
原文格式PDF
申请/专利权人 清华大学;
申请/专利号CN201910982338.4
发明设计人 聂冰冰;杜仰森;陈文韬;周青;李升波;
申请日2019-10-16
分类号G06F30/20(20200101);G06F119/14(20200101);
代理机构11606 北京华进京联知识产权代理有限公司;
代理人魏朋
地址 100084 北京市海淀区清华园1号
入库时间 2022-08-23 11:39:51
机译: 用于定量评估碰撞风险和严重性的系统和方法
机译: 乘客伤害风险的碰撞严重程度预测方法
机译:使用潜在类别分析和混合Logit模型探索单车碰撞中驾驶员伤害严重性的风险因素
机译:在阿拉巴马州使用不同交通管制的大容量和小容量交叉口的碰撞伤害严重性风险因素比较
机译:先进的自动碰撞通知系统的各种高严重性伤害风险阈值的优点和缺点
机译:通过使用有序逻辑模型考虑碰撞特征和信号配置,确定影响交叉口碰撞严重性的风险因素
机译:面向后方的儿童约束系统设计和安装方法对参与后端碰撞的婴儿的头部和颈部伤害严重性的影响。
机译:一种基于频率的低能耗预测方法碰撞诱导的解离碎片谱
机译:皮肤病学诊断中的数据挖掘:一种严重性预测方法
机译:减少佛罗里达州高速多车道动脉走廊的死亡和严重伤害。第一部分:驾驶员碰撞事故的初步严重性分析