基于全局注意力意图识别的人机交互导诊方法与系统

摘要

本发明公开了一种基于全局注意力意图识别的人机交互导诊方法与系统，本发明包括获取患者的病情描述，进行自然语言理解获得标准的医学术语并更新当前的对话状态，将当前的对话状态输入预设的对话策略模型获得对话动作，对话动作包含系统意图和处理结果，系统意图为否定、确认、询问、告知或结束交互；处理结果为处理得到的症状、疾病或科室，在系统意图为否定、确认、询问选择继续迭代执行；否则执行告知或结束交互。本发明能够解决现有的智能导诊系统相关技术存在的缺陷与问题，即为了解决如何分析患者口语病情描述的相关疾病信息，挖掘患者病情描述之外的疾病信息，实现自然的人机交互，提高智能导诊系统在实际应用中的效果。